những công ty hiện nay mang vẻ rất nô nức sở hữu mô hình nhà máy sáng tạo nhưng họ vẫn còn khá trù trừ bởi những thách thức ko nhỏ trong việc chuyển đổi. Một trong số ấy là những thách thức liên quan đến xử lý các dữ liệu trong tổ chức mặc dù sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay khoa học người nào .. Đang vững mạnh vượt bậc.


1 nghiên cứu chỉ ra 83% những tổ chức có kế hoạch đầu tư vào nhà máy sáng tạo trong 2 đến ba năm đến, ngoài ra những người có khả năng thúc đẩy sự thay đổi đó thường không kiên cố về việc triển khai nhà máy thông minh trong khoảng thời gian dài. Nghe đâu có hầu hết chướng ngại mang doanh nghiệp, họ lo sợ về tính khả thi, về giá bán, về đào tạo nhân lực và đặc thù quan trọng, họ e sợ về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối có những doanh nghiệp trước lúc triển khai việc chuyển đổi. Và có nhẽ đây cũng là căn nguyên khiến cho các nhà điều hành chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng cách về kỹ năng kỹ thuật giả dụ chuyển đổi sang mô hình nhà máy sáng tạo
Để dùng thuần thục những kỹ thuật mới và duy trì hoạt động của nhà máy, một doanh nghiệp phải với nhóm lao động mang kiến thức về công nghệ mới, kỹ thuật thậm chí phải hiểu cả trật tự phân phối và phương tiện công nghệ số hỗ trợ những trật tự đấy. "Khoảng cách thức những kỹ năng công nghệ" giữa người lao độnglàm doanh nghiệp e dè lúc khởi đầu chuyển đổi số các dữ liệu và thứ tự phân phối. Không phải người nào cũng biết phương pháp đưa những dữ liệu lên đám mây, dùng những công nghệ để các dữ liệu đấy được chuyển đổi, phân tích … để ra được 1 Báo cáo hay Thống kê mang ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo những chương trình hỗ trợ huấn luyện nhóm lao động hiện có về xây dựng và vận hành nhà máy thông minh; vun đắp những module học tập dài hạn được liên kết để nhân viên phát triển và trau dồi kỹ năng;
    cung ứng những chỉ dẫn về những dụng cụ mới và kỹ năng công nghệ số; huấn luyện toàn diện các kỹ năng can dự an ninh mạng, hạ tầng cơ sở vật chất kỹ thuật thông báo, ai, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Nhận định, phân tách vấn đề và giải quyết vấn đề trước khi thực hiện những giải pháp;
    lúc ứng dụng những khoa học số trong nhà máy thông minh, hãy cân bằng việc thuê những chuyên gia bên ngoài và nhân viên nội bộ để vững mạnh khả năng vận hành và cung cấp của công nhân trong tổ chức.


Thử thách số 2: Tính mẫn cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy sáng tạo
không thể phủ nhận, dữ liệu công ty là khôn cùng nhạy cảm. Chúng bao gồm các dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền tây riêng, sở hữu và điều hành các dữ liệu đấy.
không những thế, thí dụ để thực hành thành công thuật toán ai trong xây dựng nhà máy sáng tạo, các nhà vun đắp yêu cầu phải với dữ liệu để huấn luyện và kiểm tra nó. Điều này mang nghĩa dữ liệu của đơn vị phải được chia sẻ, không những thế phổ thông tổ chức không muốn san sớt dữ liệu của họ với các nhà vững mạnh giải pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập những chính sách quản trị dữ liệu phản ánh giá trị của việc san sẻ dữ liệu với rủi ro tiềm ẩn;
    vun đắp chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong hiệp đồng nhà sản xuất / nhà cung cấp lâu dài. Hệ thống nhúng là 1 chiếc hệ thống máy tính được bề ngoài để thực hiện 1 số tác vụ như truy nã cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong các hệ thống thiết bị điện tử khác nhau;
    xem xét nhu cầu san sớt dữ liệu trước khi triển khai mô phỏng nhà máy thông minh và xây dựng kịp thời để đưa những nhu cầu này vào hoạt động của Dự án.


Thử thách số 3: Bảo mật
các yếu kém trong công ty luôn tiềm tàng các các mối đe dọa về bảo mật, bao gồm những lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và mang thể sẽ nảy sinh lâu dài.
Sự phối hợp giữa hệ thống vật lý và công nghệ số trong nhà máy thông minh giúp khả năng tương tác thời gian thực trở thành khả thi nhưng nó đi kèm với nguy cơ hệ thống bị tiến công mở mang. Sở hữu rộng rãi máy móc và đồ vật được kết nối có một hoặc nhiều màng lưới trong nhà máy thông minh, các lỗ hổng trong bất kỳ 1 trong các đồ vật đấy mang thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
những đơn vị sẽ cần phải lường trước những khả năng cả ở mức độ hệ thống doanh nghiệp và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, doanh nghiệp không tự tín với thể tự xử lý các sự cố an ninh, công ty sở hữu thể tin tưởng vào những nhà cung cấp giải pháp về khoa học làm công tác đó thay cho mình.

biện pháp
  • phối hợp các chuyên gia công nghệ vận hành (OT) và công nghệ thông tin (IT) để dự báo và Phân tích những lỗ hổng với thể xảy ra. Xác định các mối doạ dọa về bảo mật can hệ con người, trật tự, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào thiết bị với thể hạn chế hoặc đối phó mang những lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" nhanh chóng
1 khi tổ chức tiêu dùng trí não nhân tạo ai 1 phương pháp phổ biến, họ sẽ đối mặt mang trạng thái dữ liệu được tạo ra sở hữu tốc độ tốc độ hơn và ở phổ thông định dạng khác nhau. Các thuật toán ai cần phải dễ hiểu hơn và phải mang khả năng kết hợp dữ liệu với các dòng và khuông thời kì khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu đem lại hiểu biết về trị giá kinh doanh và tính toán cân bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời kì thực (độ trễ thấp);
    dự đoán tỷ lệ cái đề đạt những thay đổi đối với trạng thái máy hoặc trạng thái hoạt động. Thu thập mọi thứ với thể không sở hữu ý nghĩa;
    phát triển kiến trúc hạ tầng cơ sở vật chất truyền thông (server,..), băng thông trước lúc khai triển nhà máy thông minh, thăng bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán đề xuất lưu trữ ngày nay và trong khoảng thời gian dài.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!